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　　各业务系统产生了多种多样的数据，这些数据通过空间数据同步模块汇聚到空间数据库和空间大数据平台中。再在gis引擎支撑下，实现空间数据标准、质量、建模、开发、融合等功能，再通过服务api把融合后的数据提供给更多业务系统使用，形成一个完整的闭环。这中间的这一大块，我们称之为空间数据中台。

　　空间数据中台的核心模块包括：空间数据同步、空间数据探查、空间数据标准与质量、空间数据开发、空间数据建模与融合、空间数据服务和空间数据资产七大模块。限于时间，这里只选择几个重要的介绍。

　　我们先来看看空间数据标准和质量。

　　数据质量一定是和数据标准结合在一起的。首先我们要对业务进行梳理，定义和业务相关的各项数据标准，确定数据的质量维度和质量规则，然后再进行数据质量的检查，提供质量报告。然后看如何提升数据质量，实现数据质量管控整体的闭环。

　　这是相关的UI界面。包括标准设计、数据字典定义、质量规则设置，以及质量报告。

　　另一个非常重要的是空间数据的融合。

　　对于空间数据融合其实有很多的办法。如果不同业务系统中，对于同一个空间对象通过ID能关联上，那是最好。不过可惜的是原有业务系统都是独立建设的，往往承担的部门还不一样，一般都没有建立起类似于身份证的ID关联。

　　另一个办法是看是否有统一的空间小区，例如同一个基站定义的通讯小区，同一个路口定义的交通小区，院落构成的住在小区等等。这样空间对象也能联系到一起。这有点类似于新型测绘中地理实体的概念。

　　最后就是通过时空关系的判断，例如空间范围的包含关系，时空轨迹上的联系，例如公交路线涉及到哪些公交站，以及空间网络的通达性等等。

　　上述是空间数据融合的一些具体办法，也欢迎大家一起集思广益。

　　在数据开发上，除了SQL，还需要支持以拖拉拽方式提供的GP可视化编排的方法。这个gis引擎中也都具备。不过，我们提供了多gis引擎的算子混编，主要是集各家之所长。另外还支持字段级的数据血缘，这样在指标计算后若存在问题，能快速定位问题的根源所在。

　　我们再来看一下数据资产。

　　对于数据资产，必须从全流程、分不同角色来看待资产的利用和增值，并不是一个角色从头干到尾，大家的岗位不同、职责不同，分工合作才能促进资产的增值。

　　数据资产的供给方把原始的数据一步步开发建模，之后变成资产目录供后续使用；资产的运营方负责对资产进行良好的管理，促进资产的增值。这里就包括上架资产，宣传推广，收集反馈等；

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